• Moges
  • 2026-06-10

昆山摩杰斯未来发展规划:深耕模具机加工制造细分领域,打造懂模具会思考的AI生产系统

在全球制造业数字化转型浪潮席卷各行各业的今天,昆山摩杰斯信息科技有限公司正式发布未来三年发展战略规划。作为扎根昆山、专注模具机加工制造领域14年的数字化服务商,摩杰斯明确了两大核心发展方向:深耕模具机加工制造细分领域,以及将自主研发的AI能力深度融入生产系统,打造真正"懂模具、会思考"的智能制造解决方案。

昆山摩杰斯未来发展规划:深耕模具机加工制造细分领域,打造懂模具会思考的AI生产系统

为什么选择深耕模具机加工制造?

制造业数字化转型不是什么都要做,而是要把一个细分领域真正吃透、做深。摩杰斯选择模具与精密机加工这一细分赛道,这不仅是我们的根,更是我们不可替代的核心竞争力所在。

中国模具行业市场规模已突破3000亿元,昆山更是全国知名的模具产业集聚地和"模具之乡"。然而,在这个庞大的市场中,真正贴合模具行业实际需求的数字化系统却凤毛麟角。很多模具厂被迫使用通用型ERP或MES系统,表面上功能丰富,实际用起来却处处不顺手——模具行业的BOM结构异常复杂、工艺路线多变、试模修模频繁、项目管理跨部门协作难度大,这些行业特有的痛点,通用软件根本无法有效解决。

摩杰斯的做法很简单:不追求数量,追求深度。从订单管理、生产排程、工艺优化到质量追溯,每一个功能模块都是基于真实模具厂的生产场景反复打磨出来的。我们的产品经理和实施顾问团队,本身就是模具行业出身,他们深刻理解一套模具从报价、设计、加工、试模到最终交付的全流程中,哪里容易出问题,哪里最需要系统来管理和优化。

深耕方向:打造模具机加工专属数字化解决方案

未来三年,摩杰斯将继续围绕模具机加工的细分场景做深做透,重点打造以下核心功能:

1. 智能排产系统

针对模具行业"多品种、小批量、交期紧"的典型特点,优化排产算法,支持动态插单和紧急订单优先处理。系统能够综合考虑设备产能、人员技能、物料齐套率、工序依赖关系等几十个维度,秒级生成最优排产方案,大幅提升设备利用率和订单准时交付率。

2. 工艺数据沉淀与知识库

将每套模具的工艺参数、加工经验、问题解决方案数字化,形成可复用、可检索的工艺知识库。新员工可以通过系统快速学习最佳实践,避免重复踩坑,实现企业知识的有效传承和积累。

3. 全流程质量追溯

从原材料入库到成品出货,每一道工序、每一次测量、每一个操作人员、每一台设备的运行参数都可完整追溯。一旦出现质量问题,系统可以快速定位问题根源,实现精准的质量管控和持续改进。

4. 精准成本核算

实时核算每套模具的真实成本,包括材料费、人工费、设备折旧、外协加工、试模修模等所有费用。帮助企业准确掌握盈利情况,为报价决策和成本控制提供数据支撑。

我们坚信,在制造业数字化转型的道路上,垂直领域的深度远比横向的广度更有价值。一个真正懂模具行业的系统,远胜过十个什么都做但什么都做不好的通用系统。

AI赋能:让生产系统真正"会思考"

AI技术不是锦上添花的噱头,而是制造业转型升级的关键引擎。摩杰斯正将自主研发的AI能力深度融入生产系统,这不仅是"使用AI技术",更是"让AI真正落地到车间一线",让每一个生产决策都有AI的智慧加持。

1. AI辅助工艺决策

模具加工对工艺参数的要求极高,同样的材料、同样的结构,不同的切削速度、进给量、刀具选择可能带来截然不同的加工效果。以往这些宝贵的经验都只存在于老师傅的脑海中,人员流动就意味着经验流失。

摩杰斯正在开发的AI工艺决策系统,基于历史加工数据和行业最佳实践,智能推荐最优工艺参数。当工程师输入材料特性、结构特征、精度要求等信息后,系统会自动生成专业的工艺建议,让新人也能做出老手级别的工艺决策,大幅提升加工质量和效率。

2. 智能排产与风险预警

传统的排产主要依靠人工经验,遇到紧急插单或设备故障就容易手忙脚乱。AI驱动的智能排产系统可以同时考虑设备产能、人员技能、物料齐套率、交期优先级、工序依赖关系等几十个维度,秒级生成最优排产方案。

更关键的是,系统具备风险预警能力。如果某个工序可能成为生产瓶颈、某批关键物料可能延迟到货、某台设备需要预防性维护,系统会提前识别并预警,让管理者有足够的时间调整方案,而不是等到问题发生后才被动应对。

3. 知识库驱动的质量控制

模具行业的质量管控,很大程度上依赖经验丰富的老师傅。什么情况下容易变形?哪种结构容易出现应力集中?哪些尺寸需要重点控制?这些宝贵的经验如果只靠师傅口口相传,效率低、覆盖面窄、容易遗漏。

摩杰斯正在构建的AI质量知识库,将老师傅的经验、历史质量数据、行业标准规范转化为可检索、可推理的AI知识体系。当系统检测到潜在质量风险时,会自动推送对应的预防措施和处置方案,实现从"事后补救"到"事前预防"的转变。

4. 自然语言交互——让一线工人"说"给系统听

制造业数字化转型的最大障碍往往不是技术,而是使用门槛。很多一线工人年龄偏大,对复杂的系统界面有天然的心理抗拒,学习成本高,使用意愿低。

摩杰斯正在开发的自然语言交互功能,让工人可以用说话的方式操作系统——"报工,张三,CNC加工,4小时"、"查一下订单2026060的进度"、"提醒我明天下午3点送检"。不需要记忆复杂的菜单路径,不需要学习繁琐的操作流程,开口就能用,真正实现零门槛数字化,让每一个工人都能轻松享受数字化带来的便利。

为什么是摩杰斯?两大核心优势

市场上做MES系统的公司很多,做AI技术的公司也很多,但真正能把AI落地到模具机加工车间的,几乎没有。摩杰斯有这个底气和能力,因为我们拥有两个别人难以复制的核心优势:

第一,14年行业深耕积累

自2012年成立以来,摩杰斯已服务全国200多家模具机加工企业,积累了海量的行业数据和实战经验。我们深知模具制造的每一个环节、每一个痛点、每一个需求。AI不是靠算法就行的,没有深厚的行业数据喂养,再好的算法也只是空中楼阁。摩杰斯的AI,是站在14年行业数据和200+客户实战经验之上的AI,每一个AI场景都来自真实的工厂需求。

第二,自主研发的AI能力

摩杰斯拥有自己的AI研发团队,不是简单调用第三方API的"套壳AI",而是真正理解制造业场景、具备自主研发能力的AI技术团队。从大模型路由、知识库构建到智能体开发,我们都有完整的技术积累和知识产权,能够根据模具行业的特殊需求进行定制化开发和持续优化。

未来三年路线图

2026年:AI基础能力建设

完成AI工艺决策、智能排产预警、质量知识库等核心模块的开发和测试,在现有客户中开展试点应用,收集反馈并持续优化。

2027年:AI深度融合

AI能力全面融入摩杰斯生产系统,实现从订单接收到成品交付的全流程AI辅助决策。推出自然语言交互功能,大幅降低系统使用门槛,让一线工人也能轻松操作系统。

2028年:行业智能体平台

构建模具机加工行业AI智能体生态平台,支持第三方开发者基于我们的平台开发行业专属AI应用,打造开放、共赢的行业AI生态系统。

值得一提的是,根据目前的研发进度和技术积累,我们有信心提前实现上述规划目标,让客户更早享受到AI赋能带来的价值。

写在最后:用深耕换深度,用AI换效率

制造业是立国之本,模具被誉为"工业之母"。在全球产业链重塑和中国制造2025战略深入推进的大背景下,中国模具行业正面临前所未有的机遇和挑战。劳动力成本持续上升、客户对质量和交期的要求越来越高、市场竞争日益激烈,传统的管理模式和生产方式已经难以为继。

摩杰斯的回答是:用深耕换深度,用AI换效率。我们不做什么都能管的通用系统,而是专注于打造一个"懂模具、会思考"的AI生产系统。这个系统不仅能够管理生产流程,更能够辅助决策、预警风险、传承知识、提升效率。

我们相信,未来的智能工厂不是人围着机器转,而是AI帮人做决策,人专注于更有价值的创造性工作。这条路,摩杰斯已经坚定地走在了前面。我们期待与更多模具机加工企业携手,共同推动中国制造业的数字化转型和智能化升级。

关于昆山摩杰斯信息科技有限公司:

成立于2012年,专注模具机加工制造行业数字化解决方案14年,已为昆山、苏州、上海、杭州、深圳等地区200+模具厂提供MES系统服务,平均帮助客户显著缩短模具交付周期,有效降低生产成本。

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FAQ

Q:昆山摩杰斯未来重点发展方向是什么?
A:摩杰斯未来聚焦两大核心方向:一是深耕模具机加工制造细分领域,打造真正贴合行业需求的数字化系统;二是将AI能力深度融入生产系统,实现工艺决策、智能排产、质量控制等全流程AI辅助,让生产系统"懂模具、会思考"。

Q:摩杰斯的AI和市面上的通用AI有什么区别?
A:摩杰斯的AI不是通用聊天机器人,而是基于14年模具行业数据和200+客户实战经验训练的行业专属AI。从工艺参数推荐到智能排产,每一个AI场景都来自真实工厂需求,解决的是模具制造的实际痛点。

Q:模具行业为什么特别需要AI赋能?
A:模具行业有三大特点:多品种小批量导致排产复杂、工艺经验依赖老师傅存在知识断层、质量管控精细化要求高。AI可以系统化解决这些痛点,实现智能排产、工艺知识沉淀、质量风险预警,让新人也能做出老手级别的决策。

Q:摩杰斯的生产系统适合哪些规模的企业?
A:摩杰斯专注服务10-300人规模的模具及精密机加工企业,涵盖冲压模具、注塑模具、压铸模具、精密零件加工等细分领域。无论您是专业模具制造厂还是有机加工车间的企业,都有成熟的解决方案。

Q:AI功能什么时候能正式上线使用?
A:AI工艺决策和智能排产预警模块已在开发中,预计2026年内在现有客户中试点上线。自然语言交互功能将在2027年推出,2028年构建行业智能体平台。研发进度超预期,可能提前实现规划目标。

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